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YOLO在现实生活中的应用

2020年9月11日星期五

YOLO模型简介:-

YOLO(您只看一次)是一种非常快速的对象中国体育网计算机视觉体系结构。它是在CVPR 2016中引入的。Yolo是一种对象中国体育网算法。它可以识别图片中存在的不同对象,并在它们周围创建一个边框。 YOLO将对象中国体育网概述为回归问题而不是分组问题。 YOLO将统一的神经网络体系结构带到了表上,单一体系结构进行了边界框预测并进一步给出了类概率。在YOLO中,单个convNet始终可以预测各种边界框以及这些框的类概率。这使YOLO得以改善。 YOLO速度快,并且在建立预测模型时会普遍考虑图片的原因,与Fast R-CNN相比,它产生的背景错误数量不到一半。

YOLO模型在中国体育网中的重要性:

对象中国体育网是计算机视觉中的传统问题之一,您需要在其中感知什么和在哪里—明确地在给定图片中包含哪些对象,以及它们在图片中的位置。与分类相比,对象中国体育网的问题更加难以预测,分类还可以识别对象,但不能识别’t显示物体在图片中的位置。同样,分类不会’处理包含多个对象的图片。

YOLO采用了完全不同的方法。 YOLO是一个聪明的卷积神经网络(CNN),用于实时进行目标中国体育网。该算法将单个神经网络应用于整个图片,然后将图片划分为多个区域,并预测每个区域的边界框和概率。这些边界框由预测的概率加权。

YOLO以其高精确度而著称,同时还可以选择实时运行。该算法“只看一次”,因为它只需通过神经网络进行一次正向传播即可做出预测。经过非最大抑制(这确保对象中国体育网算法仅中国体育网到每个对象一次)之后,它会在此时生成识别对象以及边界框。

借助YOLO,孤立的CNN始终可以预测不同的边界框和这些框的类概率。 YOLO训练全图并直接提高中国体育网性能。与其他物体中国体育网策略相比,该模型具有各种优势。

  • YOLO快得惊人
  • YOLO在培训和测试期间会看到整个图片,因此它肯定会编码有关类及其外观的上下文数据。
  • YOLO学习对象的一般表示,因此在自然图片上进行训练并在艺术品上进行测试时,该算法击败了其他顶级中国体育网方法。

YOLO模型的应用:-

  • 车辆中国体育网:-

Yolo模型会同时以图像和实时方式中国体育网不同类型的车辆,例如汽车,卡车,自行车,公共汽车,火车,轮船,自行车,航班。当中国体育网到上述车辆中的任何一个时,在该车辆周围会创建一个边界框,并且还会显示出中国体育网的可能性。边界框上方也显示了车辆类型。

  • 动物中国体育网:-

我们可以将Yolo模型用于森林中不同类型的动物中国体育网。 Yolo模型能够中国体育网图像中的马,羊,牛,大象,熊和斑马,长颈鹿,实时相机输入和录制的视频。它还能够中国体育网猫,狗和鸟。

  • 水果,蔬菜和食品中国体育网:-

香蕉,苹果,橙子,三明治,西兰花,胡萝卜,热狗,比萨饼,蛋糕这些都是Yolo从实时摄像头,图像和录制的视频中中国体育网到的。

  • 人员中国体育网:-

中国体育网个人可能是众多行业中的重要应用。正常使用案例包含了可跟踪谁的安全应用程序’沿着各个方向旅行,来来往往就像安全系统一样,旨在使个人免受伤害’s way.

在计算机视觉中,我们利用一种称为对象中国体育网的方法来识别图片中个人的存在。在很多时候,个体只是对象中国体育网模型适合中国体育网的一件事。同样,这种策略会改变面部识别,因为它不会’不能识别特定的人,而只是中国体育网人在框内的时间。

  • 对象中国体育网:-

对象中国体育网是在图片上查找和表征可变数量的对象的技术。显着的区别是“variable” part. Conversely with issues like classification, the yield of object detection is 变量 in length, since the quantity of objects detected may change from picture to picture. Utilizing Yolo model we can detect various objects, for example –交通信号,消火栓,停车标志,停车计时器,长凳,行李,雨伞,钱包,领带,包,滑雪板,运动球,风筝,灰,手套,滑板,网球拍,瓶,酒杯,杯子,叉子,刀片,汤匙,碗,电视屏幕等,因此有许多物体。

结论:

因此,从以上讨论中我们可以说,Yolo模型在现实生活中的应用可以使众多组织受益匪浅,并且我们知道Yolo是最有前途的模型之一,它将在零售,工业和商业领域产生巨大影响。在Pixel Solutionz,我们的研究团队为企业客户开发了最现代的基于Yolo的应用程序。因此,对于银行,教育机构或任何其他基于Yolo的商业,工业或零售应用, 不要犹豫与我们联系.

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